从2017年4月，BAT巨头百度发布“阿波罗 方案”，到7月奥迪发布 存在“ 寰球首款L3自动驾驶量产车型”之称的全新一代A8，再到2018年初，初创公司小马智行和景驰科技就双双在广州开启无人驾驶车试 经营，北京市发布自动驾驶路测 有关文件，明确自动驾驶车辆 可以在北京上路进行测试……

    回顾过去一年，自动驾驶在硬件、算法等核心技术日趋成熟， 有关法律法规体系不断完善的大背景下，正逐步从车企、零部件企业和科技公司争相抢占的热潮技术，变为与大多数消费者出行息息 有关的民生热潮，越来越 深刻普通大众的生活。

    然正如奇点汽车自动驾驶架构总监李建鹏1月底在由盖世汽车主办的2018 寰球自动驾驶论坛上所说，自动驾驶给社会带来 便捷的同时，其实也对大家提出了更多的挑。特别在近两年， 寰球 产生了多例自动驾驶汽车 事变， 充足 注明了这项技术当前还不够成熟，未达到 可以 经营的条件。

    一个突出的问题是安全， 家喻户晓自动驾驶汽车运行时，需通过与云端通信，来获取车辆 本身和交通 有关的信息，同时自动驾驶汽车也会频繁上传一些信息到云端。在这个过程中，假如系统 本身存在 漏洞，或者操作不当，很方便给黑客提供 突击的 便捷，这在之前已经有 实在的案例，由此给自动驾驶汽车提出了一些对于安全的新课题，特别是网络安全。

    此外，李建鹏认为自动驾驶在产业化方面，也面临多项 挑战。 比方算法，现在很多主机厂进行自动驾驶汽车研发时，都是放一台很大的电脑在车上，从商业化的角度，这样的 方案其实很难量产——特别在考量成本和功耗的情况下，所以现在很多企业都把 眼光放在了研发高性能芯片上。传感器也是一样， 固然在很多研发自动驾驶汽车的企业看来，激光雷达在环境感知方面有很好的的 体现，但碍于成本，激光雷达现在离量产也还有很远一段 间隔。

    而除了上述技术方面的 挑战，在李建鹏看来，当前产业界在自动驾驶 经营过程中的配套 根底设施建设、高精度地图技术、自动驾驶数据、法律法规以及人才方面，也都面临较大的 挑战。

    “以 根底设施为例，现在自动驾驶汽车和路之间的协同只停留在示范区， 只管车跑得很快，但是没有‘路’。”中国汽车技术探究 核心智能汽车探究室暨汽车软件测评 核心主任王羽 综合道。“还有法律法规问题，大家 可以看到，北京自动驾驶走得很快，领先进行了路试。但是 构建管理 标准以后有一个问题——什么车上路？政府领导对这个问题很谨慎。还有上路以后风险谁来 累赘？也是一个不容 忽略的问题。”

    博世底盘操纵系统中国区自动驾驶产品经理黄罗毅对自动驾驶在技术方面面临的 挑战作了更 深刻的 阐述。在他看来重要有五点：安全 挑战，包含人身安全、 性能安全和信息安全三个方面，尤其是 将来自动驾驶汽车都会联网，车辆必须具备 解决车内和车外各种信息安全的 威力。传感技术 挑战，就自动驾驶汽车而言，假如想最后量产并上路，需求360°、高可靠、高精确度、 可以优势互补的传感器 方案。电子电气架构方面的 挑战，特别要考量诸如电源的冗余、传感器的冗余、制动系统的冗余、转向系统的冗余等。系统智能上的 挑战， 固然在很多人的观点里，研发自动驾驶汽车便是开发一个 可以 接替人类驾驶员开车的机器，但这个机器不应该是 凉飕飕的、没有感情的，而应该 可以像人类一样思考，能懂得人类的思维。定位技术上的 挑战，特别是 可以实时、精准地对自动驾驶汽车进行定位，这丝毫分外重要。

    随后，黄罗毅特别针对AI技术在自动驾驶汽车上的 利用 挑战进行了 综合，他认为重要的难题有四个：第一，传统汽车的感知技术是基于 规定的，一旦出现问题，很方便找出问题所在，但AI技术就像一个“黑匣子”，出了问题更多的时候只不过晓得调整参数，而不晓得问题的 起源。第二，AI算法需求非常大的功耗，而假如要将其 使用在量产车上，就需求把AI算法进行压缩，放在特定的芯片上，这在当前也很难实现。第三，基于AI技术的自动驾驶汽车，一旦出现问题，该如何 快捷发现问题并进行修复， 肃清隐患。第四，对于搭载了大量算法和软件的自动驾驶汽车，该如何做验证，验证每一项 性能的安全性、有效性，每一项技术是可靠、可信、可 使用的。

    来自奇瑞[报价 4S店]汽车智能车技术 核心的黄勇角度则与上面两位嘉宾有所不同，他重要从技术创新和市场竞争方面切入， 综合了当前自动驾驶所面临的 挑战。特别是市场竞争，现在很多二级和三级供给商直接 参加了自动驾驶前沿合作，行业已经不像之前那样，由整车厂和一级供给商合作生产汽车，卖给经销商， 而后经销商卖给终端消费者。而是随着新一轮产业 改造的日趋 深刻，出现了更多新的模式，跨界合作及竞争便是其中一种，这在之前是没有的，需求 参加其中的企业去学习。此外，黄勇认为，当前自动驾驶在产品专业化和人才方面，也有很多需求 奋力的地方，尤其是人才，当前汽车电子从硬件、软件到芯片、人工智能算法，对人才的需求都是越来越大。

    不过，就像盖世汽车CEO周晓莺所说的那样，中国市场显著的特点是人多、钱多、市场大、容错率高，很方便扎堆跟风 煽风点火，当全部的聪慧人(未必是技术专家)都扎进来之后，竞争变得无比 严峻，而能适应市场并生存下来的，普通是能 就地取材灵便进行技术 利用的实干家，这是中国独特的创新创业。产业发展到 定然的浓度和深度， 空气起来了，就非常方便 构成群体性创新，很方便 联合区域特点， 构成 利用型创新模式。所以， 只管当前国内在自动驾驶汽车研发和产业化方面面临诸多 挑战，当“发烧友”越来越多，大家集思广益，中国汽车产业或许真的 可以借助自动驾驶“弯道超车”也未可知。